수십 년과 대륙을 사이에 두고 떨어졌던 두 형제자매가 인공지능의 힘을 통해 재회했다. 이 이야기는 챗봇에서 시작된 단순한 질문에서 비롯된 희망과 연결의 이야기다. 캐나다에 사는 66세의 애브타르 싱과 영국에 사는 니키 담우는 모두 어머니 이름이 사빈더인 여성을 찾던 중, 서로가 반형제라는 사실을 알게 됐다. 이 재회는 유전자 검사가 아니라 챗GPT와 같은 인공지능 도구를 통해 가능했다. 인도 암리타르에서 자랐던 애브타르는 1968년 9살 때 캐나다로 이주했으며, 어머니에게 무슨 일이 있었는지 수십 년간 궁금해왔다. 니키는 영국에서 자랐고, 자신이 태어기 전에 입양된 반형제에 대해 오랫동안 알고 있었다. 둘 다 구글, 페이스북, 키워 국립기록보관소 같은 전통적인 방법으로 답을 찾으려 했지만 아무것도 찾지 못했다. 그러다 둘 다 인공지능을 사용하기로 했다. “다른 방법을 다 써봤는데, 왜 인공지능을 안 써보겠어요?” 애브타르는 말했다. 이 기술은 둘에게 공통된 이름인 사빈더를 알려주었고, 결국 서로를 찾게 했다.
애브타르의 여정은 인도에서 시작됐다. 아버지가 캐나다로 이주한 후 그는 할머니와 함께 자랐다. 어릴 적에 이웃들이 그의 어머니가 진짜 어머니가 아니며 해외에 산다고 말하는 소문을 들었다. “이웃들이 그냥 이야기를 만들어내는 거라고 생각했어요,” 그는 말했다. 할머니는 그에게 어머니 사빈더가 아프리카에 가족이 있었고 영국으로 갔을 수도 있다고 말했다. 그는 어머니를 직접 알지 못했고, 유전 정보가 팔리거나 자녀에게 악영향을 줄 수 있다는 우려 때문에 유전자 검사를 하지 않았다. 수년간 그는 온라인에서 정보를 찾으려 했지만 아무것도 찾지 못했다. “다른 방법을 다 써봤어요. 구글, 페이스북, 국립기록보관소. 아무것도 안 됐어요.” 그러다 그는 챗GPT를 사용하기로 결정했다. 그는 인공지능에게 사빈더라는 이름의 여성을 찾는 데 도움을 요청했다. 챗봇은 영국에 사빈더라는 이름의 여자에 대한 정보를 제공했고, 이는 애브타르에게 가능성을 보여줬다. 그는 추가 조사를 통해 어머니의 이름과 일치하는 이름을 찾았다. 동시에 니키도 자신의 조사를 하고 있었다. 그녀는 입양된 반형제에 대한 이야기에 괴로워하며 가족사를 조사하기 위해 인공지능을 사용했다. 그녀도 사빈더라는 이름의 여자를 찾았다. “아무것도 찾지 못할 거라고 생각했어요,” 그녀는 말했다. “그러나 인공지능이 이름을 알려줬고, 나는 점점 연결을 만들기 시작했어요.”
애브타르와 니키는 둘 다 같은 여자, 사빈더를 찾고 있다는 것을 알게 됐다. 사빈더는 애브타르의 아버지가 캐나다에 오기 전에 결혼했던 첫 번째 아내였다. 이혼 후 사빈더는 영국으로 이주했고, 그들의 아들인 애브타르를 입양시켰다. 애브타르는 캐나다에서 자랐고, 니키는 사빈더의 두 번째 결혼에서 태어난 딸이었다. 그녀는 가족 이야기를 통해 반형제에 대해 알게 되었고, 그를 찾기 시작했다. 가족사를 조사하기 위해 인공지능을 사용했을 때, 그녀는 사빈더라는 이름의 여자를 찾았고, 애브타르도 같은 이름을 찾았다는 것을 알게 됐다. “진짜인지 몰랐어요,” 니키는 말했다. “그러나 인공지능이 이름과 장소를 알려줬어요. 그것이 사실일 수 있다는 생각이 들기 시작했어요.” 둘은 소셜미디어를 통해 서로 연락을 취하고 대화를 시작했다. “꿈 같았어요,” 애브타르는 말했다. “그녀를 찾을 거라고는 생각도 못 했어요. 하지만 인공지능이 진실을 찾아내는 데 도움을 줬어요.”
이 재회는 애브타르와 니키에게 기쁨과 치유를 가져다주고 있다. 둘은 이제 어머니와 공통된 가족사를 더 알아가기 위해 함께 노력하고 있다. “그녀가 어떤 사람이었는지 알고 싶어요,” 니키는 말했다. “그녀의 삶, 꿈, 고난에 대해 알고 싶어요.” 애브타르는 자신을 찾는 데 도움을 준 기술에 감사하고 있다. “인공지능은 단지 도구가 아닙니다,” 그는 말했다. “그것은 제 가족을 찾는 데 도움을 줬어요. 제 마음의 평화를 찾는 데 도움을 줬어요.” 가드리언이 보도한 이 이야기는 기술이 일이나 오락을 위한 것뿐만 아니라 깊은 감정적 연결을 위한 수단이 될 수 있음을 보여준다. 또한 디지털 도구에서의 프라이버시와 신뢰의 중요성을 강조한다. 많은 사람들이 가족을 찾기 위해 유전자 검사를 사용하지만, 애브타르는 데이터 프라이버시에 대한 우려 때문에 유전자 검사를 하지 않았다. 대신 그는 인공지능을 이용해 정보를 찾는 데 도움을 받았다. “유전자 검사는 하지 않았어요,” 그는 말했다. “하지만 희망은 있었어요. 그리고 인공지능이 진실을 찾는 방법을 알려줬어요.”
전문가들은 챗GPT와 같은 인공지능 도구가 정보를 찾는 데 점점 더 강력해지고 있다고 말한다. 전통적인 방법이 실패할 때 특히 그렇다. 이들은 패턴을 분석하고, 단서를 연결하며, 놓칠 수 있는 단서를 제공할 수 있다. 이 사례에서 인공지능은 유전자 검사를 하지 않은 두 사람이 공통된 이름과 공통된 검색을 통해 서로를 찾는 데 도움을 줬다. “이건 단지 기술의 문제는 아닙니다,” 이 사건에 익숙한 한 출처는 말했다. “사람들이 도구를 사용해 오래된 상처를 치유하는 문제입니다.” 애브타르와 니키는 이제 실제로 만나서 어머니의 삶에 대해 더 배우려고 계획하고 있다. 그들은 자신의 이야기가 가족을 찾고 있는 다른 사람들에게 영감을 주기를 바라고 있다. “우리는 서로를 찾았어요,” 니키는 말했다. “이제 우리는 함께 새로운 장을 시작할 수 있어요.”
💡 알아두면 좋은 배경 지식
- Avtar Singh, now 66, grew up in Amritsar, India, and moved to Canada at age 9 in 1968 [S2]
- Avtar’s mother was Savinder, and his father had a first marriage before coming to Canada [S2]
- Avtar’s grandmother told him that his mother’s family was from Africa and she might have gone to the UK [S2]
- Avtar spent decades wondering about his mother and tried to find her through Google, Facebook, and the National Archives at Kew, but found no information [S2]
- Avtar did not do a DNA test because he is wary of companies selling genetic data and believes it could affect his children [S2]
- Nicci Dhamu, who is from the UK, was haunted by the story of a half-brother given away before she was born [S2]
- Nicci and Avtar both learned about a woman named Savinder who might be their mother [S2]
- Avtar used ChatGPT to search for information about his mother’s name, Savinder, and found a lead [S2]
- Nicci used AI to research her family history and discovered a connection to Savinder [S2]
- Avtar and Nicci discovered they are half-siblings and are now reconnecting [S2]
- Avtar said, ‘I thought, I’ve tried everything else, why not give AI a shot?’ [S2]
- The reunion was made possible by AI technology, not a DNA test [S2]
- Avtar and Nicci are now working to learn more about their mother and family history [S2]
- The story was reported by The Guardian [S2]
- === ALLOWED MEDIA OUTLETS (Writer may cite ONLY these) ===
- feeds.bbci.co.uk
- www.theguardian.com
- feeds.npr.org
- www.smithsonianmag.com
- www.atlasobscura.com
- www.bbc.co.uk